Estratificación de riesgo en dolor lumbar — Identificar a quién tratar y cómo
- Dr. Bayron Valenzuela
- 24 jul
- 2 min de lectura
No todos los pacientes con dolor lumbar necesitan el mismo tratamiento. La estratificación es la clave.
El problema de tratar a todos igual
El dolor lumbar inespecífico es una condición heterogénea. Agrupar a todos los pacientes bajo el mismo protocolo de tratamiento es ineficiente y puede ser perjudicial. La subclasificación de pacientes según sus factores de riesgo y perfil clínico es una de las principales prioridades de investigación en este campo.
Herramientas de tamización
Existen herramientas validadas para identificar tempranamente a los pacientes en riesgo de cronificación. Una de las más conocidas es el STarT Back Screening Tool, desarrollado en el Reino Unido, que clasifica a los pacientes en riesgo bajo, medio y alto basándose en factores físicos y psicosociales. La estratificación basada en esta herramienta ha mostrado mejores resultados que el tratamiento estándar en ensayos controlados aleatorizados.
La regla de decisión clínica de Mehling
El estudio de Mehling et al. (2015), incluido en la revisión de Nieminen, desarrolló una regla de decisión clínica para clasificar a pacientes con dolor lumbar agudo en grupos de bajo, moderado y alto riesgo de desarrollar dolor crónico. Los factores predictores incluyeron el riesgo percibido por el paciente de persistencia, el catastrofismo, el afrontamiento por ignorar el dolor y la extensión del dolor hacia la espalda alta. Esta herramienta tiene potencial para uso en atención primaria y en consulta de especialidad.
El rol del neurocirujano en la tamización
Aunque la tamización primaria ocurre idealmente en atención primaria, el neurocirujano recibe frecuentemente pacientes referidos con dolor lumbar sin haber sido evaluados en su complejidad biopsicosocial. Incorporar una evaluación rápida de estos factores en la primera consulta — con preguntas sobre depresión, calidad del sueño, satisfacción laboral, catastrofismo y expectativas del paciente — mejora la toma de decisiones clínicas y los resultados.
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